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移动性视角下智能城市的物理信息系统

时间:2019-07-12 21:10 作者:admin

移动性视角下智能城市的物理信息系统

5月24日软件楼106,上午10点标题:移动性视角下智能城市的物理信息系统摘要:在新世纪中,人们有史以来第一次有更多的人生活在城市地区,而不是农村地区。

基于这种不可避免的城市化,我们研究旨在通过数据驱动建模和应用网络物理系统(CPS)方法解决智慧城市的愿景中与城市交通(例如,能源消耗和交通拥堵)相关的可持续性挑战。

在本次演讲中,我将重点介绍基于大规模跨域CPS的移动性建模和结果应用,例如车载网络,蜂窝网络,支付系统,社交网络和运输系统(包括电动汽车,出租车,公共汽车,地铁),私人车辆,Ubers)。 我将首先展示如何通过一组模型集成技术协同利用跨域CPS系统来捕获实时城市移动性。 然后,我将展示捕获的移动性如何用于设计各种城市移动服务以关闭“循环”,从城市规模的搭车到租用车辆调度,电费收费管理,电动车辆充电建议和紧急响应在行动不正常的情况下。

最后,我将在智能城市研究的背景下提出与未来跨领域CPS相关的一些研究挑战。 报告人简介:张德升博士是罗格斯大学计算机科学系的助理教授。

此前,他获得了麻省理工学院的SenseableCityConsortium博士后奖学金,并获得了明尼苏达大学的计算机科学专业博士学位。 他研究方向主要为MobileSensing,UbiquitousComputing和Cyber-PhysicalSystems,cross-domainmobilesystems,主要从数据驱动的角度关注感知、measurement以及跨域移动系统的应用,包括蜂窝网络,Wi-Fi网络,移动支付系统,出租车,公共汽车,地铁,自行车,私人车辆,电动汽车,卡车和社交网络。 张德升博士在CS领域发表了60多篇高水平论文,包括MobiCom,UbiComp,SenSys,SIGSPATIAL等top论文。 详细信息:https:///~dz220/。